دانلود پروژه بهبود کیفیت تصویر با استفاده از شبکه عصبی با توابع پایه شعاعی

خلاصه:

در این پروژه بهبود کیفیت تصویر با استفاده از شبکه عصبی با الگوریتم توابع پایه شعاعی مورد بررسی قرار گرفته است. روش پیشنهادی دارای چهار فاز است که در فایل گزارش کار آن به صورت کامل بررسی شده اند. این پروژه شامل کدهای متلب و گزارش کار فارسی در ۱۲ صفحه است که در صورت خرید در اختیار محققان عزیز قرار خواهد گرفت.

متلب
قیمت دانلود مقاله
268,800تومان
گزارشکار: دارد ( ۱۲ صفحه) شبیه سازی : متلب
شرح موضوع

بهبود کیفیت تصویر با شبکه عصبی RBF

دو شاخه بسیار مهم در پردازش تصویر بهبود کیفیت تصویر و بینایی ماشین است. در زمینه پردازش تصویر روش هایی مشابه روش های پردازش سیگنال استفده می شود از جمله تبدیل ویولت، شبکه عصبی، تبدیل فوریه و … و در واقع پردازش تصویر زیر شاخه ای از پردازش سیگنال می باشد.
امروزه با پیشرفت تکنولوژی و میل بشر به توسعه، پردازش تصویر یکی از شاخه های بسیار مهم تلقی می شود.

در این پروژه دو شاخه پردازش تصویر با هم تلفیق شده و کیفیت تصویر با استفاده از شبکه عصبی با توابع پایه شعاعی بهبود یافته است.
این پروژه شامل ۴ فاز است که به ترتیب در ادامه بیان شده است:

فاز اول: پیش پردازش

فاز دوم: استخراج اطلاعات

فاز سوم: طبقه بندی

فاز چهارم: ارزیابی مدل

که در فاز اول یک سری پیش پردازش شامل : حذف نویز با فیلتر میان گین گیر، تبدیل به HSV و نرمال سازی اندازه و ابعاد تصویر است تا تمام تصاویر بصورت یکسان آماده پردازش باشند.
در فاز دوم اطلاعات موجود در تصویر استخراج می شود که شامل دو مرحله است: استخراج ویژگی ها و کاهش ویژگی ها با استفاده از الگوریتم PCA. در واقع به دلیل حجم بالای اطلاعات استخراج شده باید یک سری اطلاعات حذف شود تا سرعت پردازشی افزایش یابد، بنابراین از الگوریتم کاهش ابعاد ویژگی استفاده می کنیم.

در فاز سوم طبقه بندی تصاویر بر مبنای شبکه عصبی و با استفاده از الگوریتم توابع پایه شعاعی (RBF) استفاده کرده ایم.
و در فاز چهارم روش پیشنهادی ارزیابی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

فلوچارت کلی روش پیشنهادی در شکل زیر نشان داده شده است:

شَبکه عصبی

شَبکه عصبی

شبیه سازی های این پروزه در نرم افزار متلب صورت گرفته است.


نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود پروژه بهبود کیفیت تصویر با استفاده از شبکه عصبی با توابع پایه شعاعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

1 × 4 =

آموزش برنامه نویسی

پشتیبانی

ارتباط با ما

  • شماره تماس : 09360147484
  • ایمیل : info@sigmaland.ir

نماد اعتماد الکترونیکی

لوگو طلایی

logo-samandehi
تمامی حقوق مادی و معنوی برای سایت سیگمالند محفوظ است.